一种染色体散型图像自动分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110939327.5
IPC分类号：G06T7/11;G06T7/187;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-08-16
申请人：
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;吉林大学第一医院

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种染色体散型图像自动分割方法
申请号	CN202110939327.5	申请日期	2021-08-16
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-12	公开/公告号	CN113643306A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;T;5;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;吉林大学第一医院	申请人地址	吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林大学第一医院	当前权利人	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林大学第一医院
发明人	高文;魏花;刘长吉;朱明;郝志成;刘睿智;张红国;杨潇
代理机构	长春中科长光知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	高一明;郭婷

摘要

本发明提供了一种染色体散型图像自动分割方法，包括：S1、获取染色体散型图像的连通域二值化图像；S2、对连通域二值化图像进行分割，得到染色体散型图像的连通域图像；S3、对连通域图像进行二分类，分离出黏连染色体图像和单条染色体图像；S4、将分离出的黏连染色体图像输入深度学习分割网络预训练模型中进行二次分割，得到染色体核型图像。本发明相对于现有的染色体散型图像分割方法，先使用传统算法实现大部分染色体的分割，再使用图像二分类进一步对分类结果是黏连染色体再次分割，实现染色体分割的多级精细操作，分割过程更加稳定，同时本发明的分割方法只需要标注黏连的染色体，不需要标注大量数据，节约了人工标注成本。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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