基于散度损失的腰椎MRI图像语义分割方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202210814704.7
IPC分类号：G06T7/11;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-07-12
申请人：
上海共筑医疗科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于散度损失的腰椎MRI图像语义分割方法及系统
申请号	CN202210814704.7	申请日期	2022-07-12
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-25	公开/公告号	CN115393374A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;V;1;0;/;2;6;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	上海共筑医疗科技有限公司	申请人地址	上海市杨浦区国定路323号3层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海共筑医疗科技有限公司	当前权利人	上海共筑医疗科技有限公司
发明人	侯超;王洪波;张伟奇
代理机构	常州品益专利代理事务所（普通合伙）	代理人	侯利娜

摘要

本发明提供了基于散度损失的腰椎MRI图像语义分割方法，包括步骤S1构建训练数据集，对所述训练数据集中的样本数据进行预处理；步骤S2构经建第一神经网络，实现对MRI图像的语义分割；步骤S3构建损失函数步骤S4使用预处理后的训练数据集对第一神经网络进行训练，以求损失函数最小值为优化目标，逐步更新第一神经网络参数，得到图像分割神经网络。本发明在经典的交叉熵损失的基础上，加入了轮廓线损失和高斯散度损失，使分割区域的边界更加平滑且连续，减少了分割结果中的“孤岛”区域，更容易得到圆滑且饱满的分割图形，为后续的图形学指标测定工作带来了极大的方便。

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