机器学习模型优化效果评估方法、装置、终端及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010797368.0
IPC分类号：G06N20/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q40/08
申请日期：
2020-08-10
申请人：
中国平安人寿保险股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	机器学习模型优化效果评估方法、装置、终端及存储介质
申请号	CN202010797368.0	申请日期	2020-08-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-17	公开/公告号	CN111950738A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N20/00	IPC分类号	G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;8查看分类表>
申请人	中国平安人寿保险股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、41、44、45、46层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国平安人寿保险股份有限公司	当前权利人	中国平安人寿保险股份有限公司
发明人	杜宇衡;萧梓健
代理机构	深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种机器学习模型优化效果评估方法、装置、终端及存储介质，包括将历史样本数据集切分为多个测试样本数据集；使用多个机器学习模型对所述多个测试样本数据集进行预测得到多个预测值；基于业务指标和技术指标构建评估函数，并根据所述多个预测值和所述评估函数计算多个评估分值；基于所述多个评估分值构建评估矩阵；根据预设优化效果评估模型及所述评估矩阵评估出每个机器学习模型的优化效果值。本发明能够结合业务指标和技术指标对多次迭代优化的机器学习模型进行评估。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供