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一种基于机器视觉的点胶质量检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201310651263.4
  • IPC分类号:G01G17/04
  • 申请日期:
    2013-12-03
  • 申请人:
    华中科技大学
著录项信息
专利名称一种基于机器视觉的点胶质量检测方法
申请号CN201310651263.4申请日期2013-12-03
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2014-03-19公开/公告号CN103644957A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01G17/04IPC分类号G;0;1;G;1;7;/;0;4查看分类表>
申请人华中科技大学申请人地址
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人华中科技大学当前权利人华中科技大学
发明人陈建魁;尹周平;郭熙乾;唐奕斐;梅爽
代理机构华中科技大学专利中心代理人朱仁玲
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的点胶质量检测方法,包括以下步骤:首先,获取点胶操作前和后的焊盘图像;其次,利用图像处理算法处理两张图像,去除背景的干扰后提取出胶滴的图像;再次,利用Blob分析算法求取胶滴的点胶参数,包括胶滴面积、中心点坐标以及形状因子;最后,根据点胶质量评价模型来求取胶滴的点胶质量。通过将胶滴的点胶质量与阈值相比较,确定点胶质量是否合格。本发明方法可以有效地应用到具有复杂背景图像、高速高频点胶过程的点胶一致性检测以及点胶质量检测中。

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