一种基于自适应神经模糊推理系统的图像边缘检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310289754.9
IPC分类号：G06T7/00;G06T1/40
申请日期：
2013-07-09
申请人：
江南大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于自适应神经模糊推理系统的图像边缘检测方法
申请号	CN201310289754.9	申请日期	2013-07-09
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-09-25	公开/公告号	CN103325123A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;1;/;4;0查看分类表>
申请人	江南大学	申请人地址	江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江南大学	当前权利人	江南大学
发明人	罗海驰;李岳阳;费赓柢;孙俊
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的图像边缘检测方法，对于被椒盐脉冲噪声污染的图像，该方法构造一个包含四个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络，在使用该网络对噪声图像进行边缘检测前，首先人工构造一个训练图像，使用混合学习算法对四个自适应神经模糊推理系统单独进行训练，确定系统中的参数；当四个自适应神经模糊推理系统都训练完毕，就可以和一个后处理块一起构成一个网络，对测试图像进行边缘检测。本发明的图像边缘检测方法特色之处在于，即使测试图像被噪声污染，该方法也能有效地提取图像中的边缘信息而无需进行图像滤波预处理过程。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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