储层敏感性智能预测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010531296.5
IPC分类号：G06F16/23;G06F16/27;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02
申请日期：
2020-06-11
申请人：
中国石油大学（北京）;北京石大博诚科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	储层敏感性智能预测方法及装置
申请号	CN202010531296.5	申请日期	2020-06-11
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-22	公开/公告号	CN111694856A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/23	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;3;;;G;0;6;F;1;6;/;2;7;;;G;0;6;F;1;6;/;2;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2查看分类表>
申请人	中国石油大学（北京）;北京石大博诚科技有限公司	申请人地址	北京市昌平区府学路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油大学（北京）	当前权利人	中国石油大学（北京）
发明人	蒋官澄;吴雄军;杨丽丽;贺垠博;董腾飞;全晓虎;彭春耀;罗绪武;谭宾;蔡军;梁兴;尤志良;王勇;李斌;郭永宾;管申
代理机构	北京润平知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明实施例提供一种储层敏感性智能预测方法及装置，属于储层敏感性预测技术领域。所述方法包括获取与待预测的储层敏感性结果相关的储层敏感性影响因素项及对应的储层敏感性影响因素的数值；根据所述储层敏感性影响因素项确定对应类型的数据库；判断所述储层敏感性影响因素的数值中与核心参数对应的储层敏感性影响因素的数值中是否具有第一上边界值或第一下边界值；根据是否具有第一上边界值或第一下边界值，使用不同的敏感性智能预测模型计算所述待预测的储层敏感性结果。其能够有效提高储层敏感性智能预测方法的准确率和适用范围，为储层保护措施的制定提供准确的依据，提高储层保护效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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