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基于深度先验的模拟雾图生成方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610987223.0
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/12;G06T7/11;G06T7/181;G06T7/187
  • 申请日期:
    2016-11-10
  • 申请人:
    西安电子科技大学
著录项信息
专利名称基于深度先验的模拟雾图生成方法
申请号CN201610987223.0申请日期2016-11-10
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2017-05-24公开/公告号CN106709901A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;2;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;8;1;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7查看分类表>
申请人西安电子科技大学申请人地址
陕西省西安市雁塔区太白南路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安电子科技大学当前权利人西安电子科技大学
发明人王柯俨;李昱霏;李云松;吴宪云;张闪闪;何旭升
代理机构陕西电子工业专利中心代理人王品华;朱红星
摘要
本发明公开了一种基于深度先验的模拟雾图生成方法,主要解决现有技术模拟加雾方法没有合理结合深度信息的问题,其技术方案是:1)分离无雾图像中的天空区域,得到初始天空区域;2)基于边缘检测对初始天空区域进行修正;3)利用修正后的天空区域和非天空区域的位置关系构造无雾图像的深度图,并计算每一点的透射率;4)利用深度图和透射率建立无雾图像人工加雾后的模拟有雾图像。本发明具有图像天空区域分割准确,加雾过程符合自然规律、真实可信的优点,可用于对室外远距离场景拍摄的无雾图像构造深度图,评价去雾效果、检测设备的性能和去雾网络模型训练。

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