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一种利用神经网络辅助判定污染源监测数据有效性的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201410311076.6
  • IPC分类号:G06F19/00
  • 申请日期:
    2014-07-01
  • 申请人:
    北京金控自动化技术有限公司
著录项信息
专利名称一种利用神经网络辅助判定污染源监测数据有效性的方法
申请号CN201410311076.6申请日期2014-07-01
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2014-09-24公开/公告号CN104063609A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F19/00IPC分类号G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人北京金控自动化技术有限公司申请人地址
北京市海淀区西三环北路91号国图文化大厦三层C03室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京金控数据技术股份有限公司当前权利人北京金控数据技术股份有限公司
发明人刘萌;杨斌
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明公开了一种利用神经网络辅助判定污染源监测数据有效性的方法,包括数据模型建立步骤、相似度度量步骤和数据有效性检测步骤,其中,数据模型建立步骤用于基于单数据集,并采用神经网络技术,建立数据预测模型,对选定时刻的数据进行预测,获取预测值;相似度度量步骤用于将预测值与实际监测数值进行相似度度量,获取数据相似度,并基于预定义的相似度界限值确定监测数据的异常点范围;数据有效性检测步骤用于在异常点范围内,基于数据相似度进行监测数据的有效性检测,找出无效的监测数据。

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