油色谱监测数据质量评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110955577.8
IPC分类号：G06F16/215;G06F16/23;G06Q10/06;G06Q50/06
申请日期：
2021-08-19
申请人：
国网河南省电力公司电力科学研究院;西安交通大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	油色谱监测数据质量评价方法
申请号	CN202110955577.8	申请日期	2021-08-19
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-19	公开/公告号	CN113672606A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/215	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;3;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	国网河南省电力公司电力科学研究院;西安交通大学	申请人地址	河南省郑州市二七区嵩山南路85号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网河南省电力公司电力科学研究院,西安交通大学	当前权利人	国网河南省电力公司电力科学研究院,西安交通大学
发明人	杨晓辉
代理机构	北京智绘未来专利代理事务所（普通合伙）	代理人	张红莲;王萍

摘要

本申请公开了油色谱监测数据质量评价方法，包括获取油色谱监测数据；对数据进行预处理，将其转化为时序数据；校验时序数据的完整性、唯一性和时效性，剔除空值、重复数据并恢复时间戳单调性，并得到完整性、唯一性和时效性评分；进行异常检测及异常点校验；确定异常点后进行准确性与一致性评价，得到准确性与一致性评分；根据层次分析法，计算各评价维度指标的权重，结合各指标评分，完成油中溶解气体在线监测数据的质量评估；对序列数据的缺失值进行拟合与预测，改善数据质量。本发明涵盖了油中溶解气体在线监测数据质量的评价、拟合与预测，为油色谱在线监测装置的自诊断、数据质量的升级、数据清洗的完善和趋势预测奠定基础。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供