基于OD吸引度的城市轨道交通OD客流预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910717323.5
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/30
申请日期：
2019-08-05
申请人：
北京交通大学

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著录项信息

专利名称	基于OD吸引度的城市轨道交通OD客流预测方法
申请号	CN201910717323.5	申请日期	2019-08-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-12	公开/公告号	CN110443422A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人	北京交通大学	申请人地址	北京市海淀区西直门外上园村3号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京交通大学	当前权利人	北京交通大学
发明人	陈峰;张金雷;王蕊;朱亚迪;胡舟
代理机构	北京市诚辉律师事务所	代理人	耿慧敏

摘要

本发明提供一种基于OD吸引度的城市轨道交通OD客流预测方法。该方法包括：根据历史数据统计轨道交通网中不同时段OD对间的吸引度值和对应的OD对间的客流，分别表示为OD吸引度矩阵和第一OD矩阵，其中吸引度值反映OD对间吸引客流的程度；基于所述OD对间的吸引度值划分为多个吸引度等级并选取参考等级；根据所述OD吸引度矩阵，从所述第一OD矩阵中提取吸引度值超过所述参考等级的OD对，构成第二OD矩阵；将所述第二OD矩阵输入至深度学习模型，经训练获得OD对间的预测客流。本发明的方法能够提高客流预测的准确性、有效性和实时性。

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