一种基于机器学习的民航旅客标签分析方法及处理终端

发明专利有效专利

申请号：
CN201811117393.9
IPC分类号：G06F16/955;G06N20/00
申请日期：
2018-09-25
申请人：
海南民航凯亚有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于机器学习的民航旅客标签分析方法及处理终端
申请号	CN201811117393.9	申请日期	2018-09-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-02-22	公开/公告号	CN109376315A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/955	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;5;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	海南民航凯亚有限公司	申请人地址	海南省海口市滨海大道105号百方广场13层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	海南民航凯亚有限公司	当前权利人	海南民航凯亚有限公司
发明人	陈明桩;曾帆;吴双燕;高陈程
代理机构	广州君咨知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的民航旅客标签分析方法，包括如下步骤步骤1获取原始数据；步骤2对原始数据进行预处理，从而获得向量化样本特征；步骤3GRU训练，直至满足训练条件后，停止对GRU进行训练，得到GRU训练后的更新门的权重矩阵Wz和重置门的权重矩阵Wr；步骤4GRU优化，经过训练后的GRU对用户进行推荐消息，定期检索用户的购票行为数据，获取用户是否曾发生过购票行为；步骤5标签建立，经过步骤3训练和步骤4优化后，第一GRU、第二GRU和第三GRU分别连接Softmax层，根据Softmax层的计算公式计算后的输出值来判断是否对用户建立“民航旅客”的标签。本发明能够精准识别出用户是否为民航旅客，且计算效率高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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