医学影像的表现生成系统、其训练方法及表现生成方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201710318888.7
IPC分类号：G06K9/62;G06F19/00;G06K9/46
申请日期：
2017-05-08
申请人：
京东方科技集团股份有限公司

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著录项信息

专利名称	医学影像的表现生成系统、其训练方法及表现生成方法
申请号	CN201710318888.7	申请日期	2017-05-08
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-09-08	公开/公告号	CN107145910A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	京东方科技集团股份有限公司	申请人地址	北京市朝阳区酒仙桥路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	京东方科技集团股份有限公司	当前权利人	京东方科技集团股份有限公司
发明人	王闾威
代理机构	北京同达信恒知识产权代理有限公司	代理人	郭润湘

摘要

本发明公开了一种医学影像的表现生成系统、其训练方法及表现生成方法，在医学影像获取单元获取到二维的医学影像后，卷积神经网络单元则提取医学影像的图像特征，并将图像特征转换成图像特征向量后输出至预先建立的第一向量空间；循环神经网络单元会根据预先建立的第一向量空间中包含的图像特征向量与第二向量空间中包含的匹配的语义特征向量之间的对应关系，确定与图像特征向量对应的语义特征向量并输出；表现输出单元将与图像特征向量匹配的语义特征向量转换成对应的自然语言并输出；因此，该表现生成系统使得对医学影像的读取和分析变得简单和容易，在提高了读片的效率的同时，还提高了读片的质量，大大地降低了误诊的几率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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