图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201710724796.9
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2017-08-22
申请人：
京东方科技集团股份有限公司

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著录项信息

专利名称	图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
申请号	CN201710724796.9	申请日期	2017-08-22
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-29	公开/公告号	CN107527069A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	京东方科技集团股份有限公司	申请人地址	北京市朝阳区酒仙桥路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	京东方科技集团股份有限公司	当前权利人	京东方科技集团股份有限公司
发明人	李莹莹;王闾威
代理机构	北京律智知识产权代理有限公司	代理人	王卫忠;袁礼君

摘要

本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该图像处理方法包括：对采集的原始图像进行预处理，得到预处理图像；在保持病理特征的前提下对所述预处理图像进行数据扩充，得到扩充图像；从所述扩充图像中选取一个第一分辨率全图和至少一个第二分辨率全图的中心裁剪图输入到深度神经网络进行训练分类，其中所述第二分辨率高于所述第一分辨率。本公开通过对图像进行预处理以及保持图像的病理特征进行扩充处理，从而不改变病理特征，这样再利用深度神经网络进行训练时才能提高病变图像检测的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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