基于主成分分析的指纹图像质量评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110419815.X
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/46
申请日期：
2011-12-15
申请人：
中国科学院自动化研究所

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著录项信息

专利名称	基于主成分分析的指纹图像质量评价方法
申请号	CN201110419815.X	申请日期	2011-12-15
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2012-07-11	公开/公告号	CN102567993A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	田捷;陶训强;杨鑫
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	周国城

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析的指纹图像质量评价方法。该方法包括：对输入指纹图像进行分块；对图像块中的每一个像素点，获取其领域像素信息，组成块样本矩阵；采用主成分分析方法获取块样本矩阵的投影矩阵和特征值向量；从投影矩阵和特征值向量中计算用于图像块质量判断的特征；采用乘规则，得到图像块的局部块质量；结合块Harris强度，得到输入指纹图像的全局质量。本发明方法简单，结果直观，且能够准确定量反映输入指纹图像质量，保证了自动指纹识别技术的高性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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