一种错题管理方法及系统

1.一种错题管理方法，其特征在于，包括：
获取错题的图片；
对所述图片进行字符识别，获取所述错题的关键字；
使用所述关键字对云端题库的试题进行匹配；
若匹配出相同或类似的试题，将所述试题录入到电子错题库中；若没有匹配的试题，将所述错题反馈给后台服务器，由后台服务器将所述错题录入到电子错题库中；
所述使用所述关键字对云端题库的试题进行匹配，具体为：使用所述关键字和所述关键字的同义词对云端题库的试题进行匹配。
2.根据权利要求1所述的错题管理方法，其特征在于，所述匹配之后，还包括：记录所述错题的错题原因，统计所述错题的频次，对错题进行归类；
所述对错题进行归类，具体为：根据所述错题属性进行归类；
所述属性包括年级、科目、知识点。
3.根据权利要求1所述的错题管理方法，其特征在于，所述将所述试题录入到电子错题库中之后，还包括：从云端题库中获得所述错题的关联内容，将所述关联内容录入到电子错题库中。
4.根据权利要求1所述的错题管理方法，其特征在于，所述由后台服务器将所述错题录入到电子错题库中之后，还包括：将所述错题录入到所述云端题库。
5.根据权利要求2所述的错题管理方法，其特征在于，所述对错题进行归类之后，还包括：推荐复习错题。
6.根据权利要求5所述的错题管理方法，其特征在于，所述推荐复习错题，包括：
若错题的频次超过预置第一阈值，推荐复习该错题、或推荐复习该错题及关联内容；
若同一知识点的错题的频次超过预置第二阈值，推荐复习该知识点的错题；
若同一错题原因的错题的频次超过预置第三阈值，推荐复习该错题原因的错题。
7.一种错题管理系统，其特征在于，包括：
获取模块：用于获取错题的图片；
识别模块：用于对所述图片进行字符识别，获取所述错题的关键字；
匹配模块：用于使用所述关键字对云端题库的试题进行匹配；
录入模块：用于若匹配出相同或类似的试题，将所述试题录入到电子错题库中；若没有匹配的试题，将所述错题反馈给后台服务器，由后台服务器将所述错题录入到电子错题库中；
所述匹配模块具体用于：使用所述关键字和所述关键字的同义词对云端题库的试题进行匹配。
8.根据权利要求7所述的错题管理系统，其特征在于，还包括归类模块：用于记录所述错题的错题原因，统计所述错题的频次，对错题进行归类。
9.根据权利要求8所述的错题管理系统，其特征在于，还包括复习推荐模块：用于推荐复习错题。

一种错题管理方法及系统\n技术领域\n[0001] 本发明涉及智能学习技术领域，尤其涉及一种错题管理方法及系统。\n背景技术\n[0002] 学生在学习过程中常常需要对做错的试题进行整理制作成相应的错题本，在复习时针对错题本中的内容进行针对性的学习，以便更好的掌握自己在学习过程中没有掌握的知识点、解题技巧等，以提高学习成绩，但对错题本的整理对学生来说是一件非常耗时而繁琐的事。最原始的制作错题本的方法为将试卷、书本、习题册等上的纸质错题手动抄写入错题本中，这种方式工作量大，效率低，很难坚持；现有技术的错题本管理方法中采取录入纸质错题图片的方式制作错题本，但是录入的是错题图片不能在录入错题后对错题进行归类整理，错题本较为凌乱，录入效率低。本发明通过对错题图片进行字符识别，利用错题的关键字，从云端题库或后台服务器中获得错题录入电子错题本，提高了错题录入的效率，有利于对错题进行归类整理和复习推荐。\n发明内容\n[0003] 本发明提出一种错题管理方法及系统，该方法利用错题的关键字，从云端题库或后台服务器中获得错题录入电子错题本，提高了错题录入的效率。\n[0004] 为达此目的，本发明采用以下技术方案：\n[0005] 第一方面，本发明提出一种错题管理方法，包括：\n[0006] 获取错题的图片；\n[0007] 对所述图片进行字符识别，获取所述错题的关键字；\n[0008] 使用所述关键字对云端题库的试题进行匹配；\n[0009] 若匹配出相同或类似的试题，将所述试题录入到电子错题库中；若没有匹配的试题，将所述错题反馈给后台服务器，由后台服务器将所述错题录入到电子错题库中。\n[0010] 对所述图片进行字符识别采用的技术为光学字符识别技术，利用光学字符识别程序对错题图片进行扫描和分析处理，自动解析出错题图片中的关键字。所述相同或类似的试题具体为，和被拍照的错题相同的试题以及关键字为所述错题的关键的同义词的试题。\n[0011] 其中，所述使用所述关键字对云端题库的试题进行匹配，具体为：使用所述关键字和所述关键字的同义词对云端题库的试题进行匹配。\n[0012] 其中，所述匹配之后，还包括：记录所述错题的错题原因，统计所述错题的频次，对错题进行归类；\n[0013] 所述对错题进行归类，具体为：根据所述错题属性进行归类；\n[0014] 所述属性包括年级、科目、知识点。\n[0015] 其中，所述将所述试题录入到电子错题库中之后，还包括：从云端题库中获得所述错题的关联内容，将所述关联内容录入到电子错题库中。\n[0016] 若匹配出相同或类似的试题，则录入到电子错题库中的试题为所述相同或类似的试题，此时从云端题库中获得与所述试题为同一知识点的试题、类似解题技巧的试题或错误原因相同的试题；\n[0017] 其中，所述由后台服务器将所述错题录入到电子错题库中之后，还包括：将所述错题录入到所述云端题库。\n[0018] 其中，所述对错题进行归类之后，还包括：推荐复习错题。\n[0019] 其中，所述推荐复习错题，包括：\n[0020] 若错题的频次超过预置第一阈值，推荐复习该错题、或推荐复习该错题及关联内容；\n[0021] 若同一知识点的错题的频次超过预置第二阈值，推荐复习该知识点的错题；\n[0022] 若同一错题原因的错题的频次超过预置第三阈值，推荐复习该错题原因的错题。\n[0023] 此处对预置第一阈值、预置第二阈值和预置第三阈值没有具体的规定，预置第一阈值、预置第二阈值和预置第三阈值三者可以都相同，也可以都不同，也可以其中两者相同，根据使用者的学习能力、学习频率、每次学习时间等可以做不同设置，如预置第一阈值可以为3次、5次、7次或10次，预置第二阈值可以为2次、4次、6次或8次，预置第三阈值可以为\n3次、5次、7次或10次。\n[0024] 第二方面，本发明提出一种错题管理系统，包括：\n[0025] 获取模块：用于获取错题的图片；\n[0026] 识别模块：用于对所述图片进行字符识别，获取所述错题的关键字；\n[0027] 匹配模块：用于使用所述关键字对云端题库的试题进行匹配；\n[0028] 录入模块：用于若匹配出相同或类似的试题，将所述试题录入到电子错题库中；若没有匹配的试题，将所述错题反馈给后台服务器，由后台服务器将所述错题录入到电子错题库中。\n[0029] 其中，还包括归类模块：用于记录所述错题的错题原因，统计所述错题的频次，对错题进行归类。\n[0030] 其中，还包括复习推荐模块：用于推荐复习错题。\n[0031] 本发明提供的一种错题管理方法及系统，该方法包括：获取错题的图片；对所述图片进行字符识别，获取所述错题的关键字；使用所述关键字对云端题库的试题进行匹配；若匹配出相同或类似的试题，将所述试题录入到电子错题库中；若没有匹配的试题，将所述错题反馈给后台服务器，由后台服务器将所述错题录入到电子错题库中。本发明通过对错题图片进行字符识别，利用错题的关键字，从云端题库或后台服务器中获得错题录入电子错题本，提高了错题录入的效率，有利于对错题进行归类整理和复习推荐。\n附图说明\n[0032] 图1是本发明提供的一种错题管理方法实施例一的方法流程图。\n[0033] 图2是本发明提供的一种错题管理方法实施例二的方法流程图。\n[0034] 图3本发明提供的一种错题管理系统实施例一的功能模块图。\n[0035] 图4本发明提供的一种错题管理系统实施例二的功能模块图。\n具体实施方式\n[0036] 以下结合附图，通过具体实施例来进一步说明本发明的技术方案。\n[0037] 实施例一\n[0038] 参考图1，一种错题管理方法，包括以下步骤：\n[0039] S101、获取错题的图片。\n[0040] 使用者通过摄像设备对纸质书本、习题册、试卷等上的纸质错题进行拍照，获得对应错题的图片。\n[0041] S102、对所述图片进行字符识别，获取所述错题的关键字。\n[0042] 本发明对所述图片进行字符识别优选的采用光学字符识别技术，利用光学字符识别程序对错题图片进行扫描和分析处理，自动解析出错题图片中的关键字。\n[0043] 光学字符识别技术可以对扫描、拍照等得到的照片的图片信息进行处理转换成文字信息，在转化得到的文字信息中解析出错题的关键字，这一步骤能够有效的将错题图片转换为文字信息有利于帮助提高错题的录入效率。此外还可以采用其他的字符识别技术对所述图片进行字符识别，本实施例对采用的字符识别技术不做具体限定。\n[0044] S103、使用所述关键字对云端题库的试题进行匹配。\n[0045] 所述使用所述关键字对云端题库的试题进行匹配，具体为：使用所述关键字和所述关键字的同义词对云端题库的试题进行匹配，匹配时不仅仅使用关键字进行匹配，同时还使用关键字的同义词进行匹配，使用者在匹配过程中还可以对关键字进行修改，使用修改后关键字对云端题库的试题进行匹配，使用多种关键字的匹配方式提高了从云端题库中匹配到与错题相同或类似的试题的概率，能够有效提高错题录入的效率。\n[0046] S104、若匹配出相同或类似的试题，将所述试题录入到电子错题库中。\n[0047] 所述类似的试题指该试题的关键字与被所述关键字的同义词的试题，可以是与所述错题的知识点相同的试题，或与所述错题的解题技巧相同的试题。\n[0048] 优选的，在S103之后还包括：\n[0049] S105、若没有匹配的试题，将所述错题反馈给后台服务器，由后台服务器将所述错题录入到电子错题库中。\n[0050] 其中，S104和S105择一进行。\n[0051] S104和S105中从云端题库或后台服务器录入的试题均为电子试题，该电子试题录入错题本生成电子错题本。\n[0052] 本发明通过对错题图片进行字符识别，利用错题的关键字，从云端题库或后台服务器中获得错题录入电子错题本，提高了错题录入的效率，有利于对错题进行归类整理和复习推荐。\n[0053] 实施例二\n[0054] 本实施例是在实施例一的基础上增加了几个步骤，参考图2。\n[0055] 一种错题管理方法，包括以下步骤：\n[0056] S201、获取错题的图片。\n[0057] S202、对所述图片进行字符识别，获取所述错题的关键字。\n[0058] S203、使用所述关键字对云端题库的试题进行匹配。\n[0059] S204、若匹配出相同或类似的试题，将所述试题录入到电子错题库中。\n[0060] S205、从云端题库中获得所述错题的关联内容，将所述关联内容录入到电子错题库中；\n[0061] 所述错题的关联内容包括与所述错题的知识点相关的试题、与所述错题的解题技巧相同的试题、所述错题的相关知识点内容、相关知识点内容解析以及所述错题的解题技巧。在将匹配的相同或类似试题录入电子错题本之后，继续从云端题库中获得所述错题的关联内容，并将所述错题的关联内容也录入电子错题本中，使用者对电子错题本中的错题进行学习时可以一并对所述错题的关联内容进行学习，有效提高使用者的学习效率。\n[0062] S206、记录所述错题的错题原因，统计所述错题的频次，对错题进行归类。\n[0063] 所述对错题进行归类，具体为：根据所述错题属性进行归类；所述错题属性包括年级、科目、知识点。根据错题的年级、科目、知识点对错题进行归类，例如使用者录入了一道几何证明题，所属几何证明题为初中二年级，第二学期，数学科目，第三章第二单元，有关全等三角形的试题，则将该试题归类到年级为初中二年级，学期为第二学期，科目为数学，章节为第三章第二单元，知识点为全等三角形的归类目录下，再次录入的试题若还是与全等三角形相关的试题则同样归类该归类目录下，使用者则在归类目录下能够快速找到该相应年级的所有试题、或相应年级相应科目的所有试题、或相应年级相应科目相应知识点的所有试题，根据使用者的选择具体读取被选择的试题进行复习推荐。此时，还可以从云端题库中获得录入试题的错题率，所述错题率指同一错题在云端题库中被所有使用者匹配到并录入错题本的次数与使用者人数的比值，使用者可以知道自己录入的错题在所有使用者中错误率，从而对录入的错题进行选择性的学习，如果录入错题的错题率较高，例如使用者认为错题率在高于30％的试题属于普遍容易出错的题目，需要重点复习，则会根据使用者的需求对这一部分试题进行标注。\n[0064] S207、推荐复习错题。\n[0065] 所述推荐复习错题，包括：\n[0066] 若错题的频次超过预置第一阈值，推荐复习该错题、或推荐复习该错题及关联内容；\n[0067] 若同一知识点的错题的频次超过预置第二阈值，推荐复习该知识点的错题；\n[0068] 若同一错题原因的错题的频次超过预置第三阈值，推荐复习该错题原因的错题。\n[0069] 此处对预置第一阈值、预置第二阈值和预置第三阈值的数值没有具体的规定，预置第一阈值、预置第二阈值和预置第三阈值三者可以都相同，也可以都不同，也可以其中两者相同。\n[0070] 使用者可以根据自己的学习强度，学习频率，学习能力等情况进行预置第一阈值、预置第二阈值和预置第三阈值的设定，例如使用者在学习某一单元时，若设置预置第一阈值为3次、5次、7次或10次，当错题的频次超过了3次、5次、7次或10次则认为该错题的频次过高，对于错题的频次过高的错题及错题的关联内容就会重复进行复习推荐；若设置预置第二阈值为2次、4次、6次或8次，当同一知识点的错题的频次超过了2次、4次、6次或8次则认为该知识点掌握不牢固，对于该知识点以及该知识点对应的试题就会重复进行复习推荐；若设置预置第三阈值为3次、5次、7次或10次，当同一错题原因的错题的频次超过了3次、5次、7次或10次则认为是频次过高，对于同一错题原因的错题的错题的关联内容就会重复进行复习推荐。此外还可以根据使用者的需求定期对电子错题本进行复习推荐，例如每周推荐一次，或每月推荐一次，具体推荐周期根据使用者的需求可以进行设置。\n[0071] 从云端题库中获得所述错题的关联内容，将所述关联内容录入到电子错题库中，在使用者对电子错题本中的错题进行学习时可以一并对所述错题的关联内容进行学习，能够有效的提高使用者的学习效率；记录所述错题的错题原因，统计所述错题的频次，根据所述错题属性进行归类，更加便于使用者在学习时根据归类进行针对性的学习，此外还包括推荐复习错题，根据错题的频次、同一知识点的错题的频次或同一错题原因的错题的频次针对性的进行复习推荐，进一步的提高了使用者的学习效率。\n[0072] 本发明通过对错题图片进行字符识别，利用错题的关键字，从云端题库或后台服务器中获得错题录入电子错题本，提高了错题录入的效率，有利于对错题进行归类整理和复习推荐。\n[0073] 优选的，在S203之后还包括：\n[0074] S208、若没有匹配的试题，将所述错题反馈给后台服务器，由后台服务器将所述错题录入到电子错题库中。\n[0075] S209、将所述错题录入到所述云端题库。\n[0076] 实际操作中，可能存在错题为老师自己制作的试题，此时该错题可能在云端题库中匹配不到相同或类似的试题，此时所述错题会反馈至后台服务器，由后台服务器进行所述错题的录入，避免了在云端题库中匹配不到相同或类似的试题时不能进行错题录入的情况。在所述错题录入到电子题库中之后，将所述错题录入到云端题库中，这样可以进一步扩大云端题库的试题量，使用者本人再次录入该试题或其他使用在录入该试题时就能从云端题库中匹配到相同或类似的试题。\n[0077] S206、记录所述错题的错题原因，统计所述错题的频次，对错题进行归类。\n[0078] 由于此时录入的错题是在云端题库中没有匹配到的试题，则从云端题库中也不能获得所述错题的错题属性；所述属性包括年级、科目、知识点。此时对错题的归类为根据所述错题的错题原因进行归类，再次录入所述错题时，统计所述错题的频次。\n[0079] S207、推荐复习错题。\n[0080] 所述推荐复习错题具体为：若同一错题原因的错题的频次超过预置第三阈值，推荐复习该错题原因的错题。\n[0081] 此处对预置第三阈值的数值没有具体的规定，根据使用者的学习能力、学习频率、每次学习时间等可以做不同设置。\n[0082] 使用者可以根据自己的学习强度，学习频率，每次学习的时间、学习能力等情况进行预置第三阈值的设定，例如使用者在学习某一单元时，若设置预置第三阈值为3次、5次、7次或10次，当同一错题原因的错题的频次超过了3次、5次、7次或10次则认为是频次过高，对于同一错题原因的错题的关联内容就会重复进行复习推荐。此外还可以根据使用者的需求定期对电子错题本进行复习推荐，例如每周推荐一次，或每月推荐一次，具体推荐周期根据使用者的需求可以进行设置。\n[0083] 该实施例有效的解决了当错题在云端题库中匹配不到相同或类似的试题时的情况，将所述错题反馈给后台服务器，由后台服务器将所述错题录入到电子错题库中，并将所述错题录入到所述云端题库，提高了错题录入效率的同时扩大了云端题库的试题量。\n[0084] 本发明通过对错题图片进行字符识别，利用错题的关键字，从云端题库或后台服务器中获得错题录入电子错题本，提高了错题录入的效率，有利于对错题进行归类整理和复习推荐。\n[0085] 实施例三\n[0086] 本实施例提供的一种错题管理系统与实施例一相对应，本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。\n[0087] 如图3所示，一种错题管理系统，包括：\n[0088] 获取模块：用于获取错题的图片；\n[0089] 识别模块：用于对所述图片进行字符识别，获取所述错题的关键字；\n[0090] 匹配模块：用于使用所述关键字对云端题库的试题进行匹配；\n[0091] 录入模块：用于若匹配出相同或类似的试题，将所述试题录入到电子错题库中；若没有匹配的试题，将所述错题反馈给后台服务器，由后台服务器将所述错题录入到电子错题库中。\n[0092] 实施例四\n[0093] 本实施例提供的一种错题管理系统与实施例二相对应，本实施例尚未详尽的内容请参考实施例二。\n[0094] 一种错题管理系统，包括：\n[0095] 获取模块：用于获取错题的图片；\n[0096] 识别模块：用于对所述图片进行字符识别，获取所述错题的关键字；\n[0097] 匹配模块：用于使用所述关键字对云端题库的试题进行匹配；\n[0098] 录入模块：用于若匹配出相同或类似的试题，将所述试题录入到电子错题库中；若没有匹配的试题，将所述错题反馈给后台服务器，由后台服务器将所述错题录入到电子错题库中。\n[0099] 归类模块：用于记录所述错题的错题原因，统计所述错题的频次，对错题进行归类。\n[0100] 复习推荐模块：用于推荐复习错题。\n[0101] 本发明通过对错题图片进行字符识别，利用错题的关键字，从云端题库或后台服务器中获得错题录入电子错题本，提高了错题录入的效率，有利于对错题进行归类整理和复习推荐。\n[0102] 以上结合具体实施例描述了本发明实施例的技术原理，这些描述只是为了解释本发明实施例的原理，而不能以任何方式解释为对本发明实施例保护范围的限制，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明实施例的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明实施例的保护范围之内。