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一种基于SVM的贫困生辅助认定方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810290654.0
  • IPC分类号:G06K9/62;G06Q50/20
  • 申请日期:
    2018-03-30
  • 申请人:
    华南理工大学
著录项信息
专利名称一种基于SVM的贫困生辅助认定方法
申请号CN201810290654.0申请日期2018-03-30
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2018-09-21公开/公告号CN108564117A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人华南理工大学申请人地址
广东省广州市天河区五山路381号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人华南理工大学当前权利人华南理工大学
发明人彭新一;余珍
代理机构广州市华学知识产权代理有限公司代理人陈宏升
摘要
本发明公开了一种基于SVM的贫困生辅助认定方法,包括以下步骤:采集学生数据,并对学生数据进行预处理;对预处理学生数据提取特征,通过随机森林对特征重要性进行排名;在满足Mercer条件下,构造混合核函数,并植入SVM中;使用遗传算法对混合核函数参数进行寻优,得到最优混合核函数参数;将最优混合核函数参数代入SVM,并对学生数据进行训练,得到分类器模型;将需要认定的学生数据输入分类器模型,输出分类结果;本发明采用遗传算法对基于SVM混合核函数参数进行寻优,用适应度作为评价依据,通过随机重组重要基因,让群体中的个体不断进化,获取最优解,减少全局搜索时间,提高了分类器的推广泛化能力,并降低成本。

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