风力发电机组的故障智能分析方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910302306.5
IPC分类号：G05B23/02
申请日期：
2019-04-16
申请人：
国电联合动力技术有限公司

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著录项信息

专利名称	风力发电机组的故障智能分析方法及装置
申请号	CN201910302306.5	申请日期	2019-04-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-21	公开/公告号	CN109917776A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G05B23/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G05 控制；调节 G05B 一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置（应用流体作用的一般流体压力执行器或系统入F15B；阀门本身入F16K；仅按机械特征区分的入G05G；传感元件见相应小类，例如G12B，G01、H01的小类；校正单元见相应的小类，例如H02K） G05B23/00 控制系统或其部件的检验或监视（程序控制系统的监视入G05B 19/048，G05B 19/406） G05B23/02 电检验式监视	IPC分类号	G;0;5;B;2;3;/;0;2查看分类表>
申请人	国电联合动力技术有限公司	申请人地址	北京市海淀区西四环中路16号院1号楼8层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国电联合动力技术有限公司	当前权利人	国电联合动力技术有限公司
发明人	袁凌;褚景春;郑蒙蒙;王文亮;高磊
代理机构	北京方韬法业专利代理事务所（普通合伙）	代理人	党小林

摘要

本发明提供了一种风力发电机组的故障智能分析方法及装置。所述方法包括运用SFMEA方法，制定风机软件的故障模式分析表；在所述故障模式分析表的基础上，运用FTA方法建立风电机组软件故障的故障树分析模型；根据所述故障树分析模型及所述故障模式分析表，得到故障诊断结果。本发明提供的风力发电机组的故障智能分析方法及装置可以快速识别故障类型，及时定位故障点，节省大量人力成本，避免了检测过程的盲目性与繁琐性。

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