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一种基于社会化标签的个性化推荐系统优化方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201110386982.9
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2011-11-29
  • 申请人:
    北京航空航天大学
著录项信息
专利名称一种基于社会化标签的个性化推荐系统优化方法
申请号CN201110386982.9申请日期2011-11-29
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2012-03-14公开/公告号CN102376063A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人北京航空航天大学申请人地址
北京市怀柔区雁栖经济开发区乐园大街6号2幢208室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京天石和合文化传播有限责任公司当前权利人北京天石和合文化传播有限责任公司
发明人欧阳元新;秦思思;张秦;熊璋
代理机构北京永创新实专利事务所代理人李有浩
摘要
本发明公开了一种基于社会化标签的个性化推荐系统优化方法,该方法采用社会标签相似度和评分相似度,应用于面向用户和项目的K近邻模型的计算,然后将K近邻的用户和项目同时用于计算用户对项目的预测评分。该方法由于同时采用了标签相似度和评分相似度,使得用户和项目的K近邻计算更加精确,其推荐精度明显高于单采用评分相似度的推荐精度,并且能避免基于标签相似度模型的冷启动问题。然后使用面向用户和项目的推荐模型计算预测评分,能避免数据稀疏性问题,且其推荐精度也明显高于现有的面向用户的推荐模型和面向项目的推荐模型。

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