视频业务中基于多层神经网络的用户体验质量的预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710291024.0
IPC分类号：H04N17/00
申请日期：
2017-04-28
申请人：
南京邮电大学

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著录项信息

专利名称	视频业务中基于多层神经网络的用户体验质量的预测方法
申请号	CN201710291024.0	申请日期	2017-04-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-08-22	公开/公告号	CN107087161A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N17/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N17/00 电视系统或其部件的故障诊断、测试或测量〔4〕	IPC分类号	H;0;4;N;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	魏昕;毛佳丽;吕朝萍;黄若尘;周亮
代理机构	南京知识律师事务所	代理人	李湘群

摘要

本发明公开了视频业务中基于多层神经网络的用户体验质量的预测方法，包括数据预处理，即选择视频业务中影响用户体验的特征参数，根据用户的报障/非报障将其映射为用户的QoE。随后建立多层神经网络的QoE预测模型，该神经网络包含五层，从低到高依次为：输入层—第一隐层—第二隐层—第三隐层—输出层。输入预处理后的数据，获得模型的最佳参数值，训练上述建立好的神经网络模型。最后完成用户体验质量QoE预测。本发明对数据进行预处理，选取重要的特征属性，综合考虑各种参数，可以使模型预测的视频质量真正接近用户对视频质量的主观体验，有助于更好预测用户体验质量，有利于及时准确反馈结果，帮助服务提供商和网络运营商不断完善视频业务和传输服务。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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