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一种基于自定义标签的目标口算的定位识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011607604.4
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06F40/14;G06F40/205;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2020-12-30
  • 申请人:
    南京红松信息技术有限公司
著录项信息
专利名称一种基于自定义标签的目标口算的定位识别方法
申请号CN202011607604.4申请日期2020-12-30
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-04-13公开/公告号CN112651353A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;4;0;/;1;4;;;G;0;6;F;4;0;/;2;0;5;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人南京红松信息技术有限公司申请人地址
江苏省南京市雨花台区宁双路18号D幢一层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京红松信息技术有限公司当前权利人南京红松信息技术有限公司
发明人田博帆
代理机构南京正联知识产权代理有限公司代理人王素琴
摘要
本发明涉及一种基于自定义标签的目标口算的定位识别方法,包括步骤:S1根据预先定义的字符标签,对口算公式进行标注;S2对标注后的原始图像进行裁剪;S3采用可变卷积神经网络进行目标公式的训练和检测,经过可变卷积神经网络处理后,得到特征图像;再训练得出独立的公式定位模型,从而获得公式坐标;S4对每个字符进行定位检测,再对检测出的多个字符候选框的结果做非极大值的抑制处理,获得每个字符框的坐标可信的类别,再获得字符坐标;S5选取坐标范围界定的参考基准,再筛选出中心点落在公式坐标范围内的字符,得到字符集合;再将字符集合进行分类,并排除干扰字符;S6根据字符坐标,结合字符标签的类别,组装公式得到完整的公式。

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