基于粒子群优化算法的微波腔体滤波器智能调试方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811627292.6
IPC分类号：G06F30/27;G06F30/17;G06N3/08;G06N3/00;H01P1/207
申请日期：
2018-12-28
申请人：
中国地质大学（武汉）

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于粒子群优化算法的微波腔体滤波器智能调试方法
申请号	CN201811627292.6	申请日期	2018-12-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-21	公开/公告号	CN109783905A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;F;3;0;/;1;7;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;H;0;1;P;1;/;2;0;7查看分类表>
申请人	中国地质大学（武汉）	申请人地址	湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国地质大学（武汉）	当前权利人	中国地质大学（武汉）
发明人	曹卫华;毕乐宇;袁艳;吴敏;刘璨;庄晓龙
代理机构	武汉知产时代知识产权代理有限公司	代理人	金慧君

摘要

本发明提供了基于粒子群优化算法的微波腔体滤波器智能调试方法，首先，随机改变微波腔体滤波器电磁仿真模型中各耦合螺钉伸入腔体中的长度D，获取对应的耗散参数S，构建原始的样本数据集；然后，对样本数据集中的数据进行预处理；基于分块建模法和BP神经网络，训练得到微波腔体滤波器的机电特性模型；最后，基于机电特性模型和粒子群优化算法，对待调节的微波腔体滤波器进行调试；通过粒子群优化算法，确定各耦合螺钉的调节量，使得价值函数的值不断减小，直到微波腔体滤波器的输出满足预设的性能指标，即完成了微波腔体滤波器的调试过程。本发明的有益效果是降低了调试难度，提高了调试精度和调试速度，实用性和适用性强。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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