一种基于游程特征的选票符号机器视觉识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110169656.2
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2011-06-22
申请人：
浙江工业大学

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专利名称	一种基于游程特征的选票符号机器视觉识别方法
申请号	CN201110169656.2	申请日期	2011-06-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-01-25	公开/公告号	CN102332088A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市下城区朝晖六区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	肖刚;张元鸣;陆佳炜;徐俊;张晶晶;叶志
代理机构	杭州天正专利事务所有限公司	代理人	王兵;王利强

摘要

一种基于游程特征的选票符号机器视觉识别方法，包括以下步骤：(1)得到经过预处理后的符号图像后，自上而下，自左向右扫描整幅图像，当扫描到第一次出现游程的那一行时，初始化三叉树结构，将那一行中最中间的游程加入到根节点中，根据其他各游程的左右关系，依次创建左右根节点，初步形成一颗三叉树结构；(2)完成整个符号图像的扫描，完成创建一颗表征选票符号的三叉树；(3)对于得到的三叉树进行剪枝和合并处理，使得三叉树只由一个或两个大块的游程区域组成，而且在同一个方向都只有一个游程区域；(4)对于得到的三叉树，在决策树中进行自左向右的验证，到达一个叶子节点后就获得了符号的类别。本发明正确率高、识别速度较快。

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