一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110468786.X
IPC分类号：G01R31/392;G01R31/367;G01R31/396;G01R31/388
申请日期：
2021-04-28
申请人：
中国矿业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法
申请号	CN202110468786.X	申请日期	2021-04-28
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113359048A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/392	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;3;9;2;;;G;0;1;R;3;1;/;3;6;7;;;G;0;1;R;3;1;/;3;9;6;;;G;0;1;R;3;1;/;3;8;8查看分类表>
申请人	中国矿业大学	申请人地址	江苏省徐州市铜山区大学路一号中国矿业大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国矿业大学	当前权利人	中国矿业大学
发明人	周娟;王梅鑫;杨晓全;林加顺;孙啸;原亚雷;赵思涵
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法，属于锂离子电池技术领域。具体步骤如下：分析锂离子电池在不同循环次数的特征变化，提取能反映电池性能退化的健康因子，验证所提取的健康因子与锂离子电池容量之间的相关性；使用电池健康因子和对应的电池容量数据训练BP神经网络，得到锂离子电池容量估算的神经网络模型；提取待预测电池预测起始点之前的健康因子，使用Box‑Cox变换建立健康因子与循环次数的线性模型，结合估算电池容量的神经网络模型，预测电池容量，当电池容量预测值到达电池寿命终止容量时，即可得到电池的剩余使用寿命。本发明避免了待预测电池容量在线测量难度大的问题，使用健康因子间接预测电池剩余使用寿命。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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