移动计算环境下的人脸检测方法

1、在移动计算环境下的人脸检测方法，其特征在于，包括步骤：
a)从摄像头获得视频数据，利用像素的均值和方差对视频数据进 行光线矫正；
b)根据人脸在屏幕中可能出现的位置和大小的概率分布，确定搜 索人脸的顺序；
c)对每个特定大小和位置的矩形框进行人脸模型判断，标出人脸 区域。
2、按权利要求1所述的在移动计算环境下的人脸检测方法，其特征 在于，其中步骤a)包括如下步骤：
a1)获取帧图像，是通过手持设备上的摄像头将图像捕获进来；
a2)进行光线处理，采用像素值的均值和方差来矫正光线对图像每一 个像素点的影响，将每个像素点的像素值减去均值，除以方差，然后乘 以一个系数。
3、按权利要求1所述的在移动计算环境下的人脸检测方法，其特征 在于，步骤b)还包括步骤：
b1)开始：经过光线处理的图像被程序送到检测算法模块；
b2)初始化：检测算法模块初始化各个参数；
b3)加载判决树分类器：判决树分类器是一棵二叉树，由几组子分 类器构成，通过所有分类器判断的区域才被认为人脸；否则，就不是；
b4)加载搜索策略，在搜索人脸位置的时候，先搜索最有可能出现 的位置和大小；
b5)帧图像初始化数据并嵌入判决树，计算积分图像，并将积分图 像存放在判决树里；
b6)搜索策略：进行人脸搜索，搜索策略为从原点开始逐块搜索；
b7)判断搜索策略是否完成：如果搜索策略链表没有完，而且还没 有搜索到人脸，计算搜索策略所决定图像区域的判决结果以及判断结果 记录的人脸区域，并返回继续搜索；如果已完成，检测并去除重复检测 区域，原则是保留较小的区域；最后返回搜索区域。
4、按权利要求3所述的在移动计算环境下的人脸检测方法，其特征 在于，b5)中所述的判决树，在判决训练方面，采用特征作为测度限制 样本集合里的样本的雷同性。
5、按权利要求1所述的在移动计算环境下的人脸检测方法，其特征 在于，步骤c中：在判决每个特定的矩形的时候，将图像求成积分形式， 以便矩形面积求解。

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