一种眼睛睁闭状态的检测方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201610430623.1
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2016-06-15
申请人：
天津中科智能识别产业技术研究院有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种眼睛睁闭状态的检测方法及系统
申请号	CN201610430623.1	申请日期	2016-06-15
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-11-16	公开/公告号	CN106127233A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	天津中科智能识别产业技术研究院有限公司	申请人地址	天津市滨海新区天津经济技术开发区第二大街57号泰达MSD-G1-1001单元变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津中科智能识别产业技术研究院有限公司	当前权利人	天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
发明人	孙哲南;赫然;谭铁牛;宋凌霄;曹冬;李琦
代理机构	天津市三利专利商标代理有限公司	代理人	韩新城

摘要

本发明公开一种眼睛睁闭状态的检测方法及系统，通过构建构建用于检测眼睛睁闭状态的级联式强分类器，提取需要判断的眼睛图片数据的眼睛局部特征送入所述级联式强分类器，由基本检测线性强分类器进行初次检测判断，由遮挡检测线性强根据扩大的特征提取区域提取的眼睛局部特征来判断基本检测线性强分类器误判的眼睛目标，从而提高了眼睛状态检测的精确性，且由于级联式强分类器采用线性强分类器，使是本发明的级联式强分类器具有模型小、速度快和泛化能力强的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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