一种基于DTW算法和行走步态数据的手机身份验证方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110081760.X
IPC分类号：G06F21/32;G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2021-01-21
申请人：
南昌大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于DTW算法和行走步态数据的手机身份验证方法
申请号	CN202110081760.X	申请日期	2021-01-21
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-05-28	公开/公告号	CN112861098A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/32 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/30 鉴定，即确定身份或安全负责人的授权〔2013.01〕 G06F21/31 用户鉴别〔2013.01〕 G06F21/32 使用生物测定数据，例如指纹、虹膜扫描或声波纹〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南昌大学	申请人地址	江西省南昌市东湖区红谷滩新区学府大道999号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南昌大学	当前权利人	南昌大学
发明人	冯明旭;刘继忠
代理机构	南昌青远专利代理事务所（普通合伙）	代理人	唐棉棉

摘要

本发明公开了一种基于DTW算法和行走步态数据的手机身份验证方法，通过预先采集用户一段时间的行走步态数据，然后经过预处理、信号分割、循环剔除相似周期等步骤，获得多个相似性较弱的匹配模板，生成匹配模板库，再通过实时采集的手机加速度传感器数据，由信号分割方法获得用户行走步态周期，最后通过DTW算法计算实时数据与匹配模板库中样本的相似度，从而验证用户身份是否合法。本发明匹配模板样本差异大，能够尽可能全面的体现用户步态特征，同时利用匹配模板集成的方法代替匹配模板平均值合成的方法，解决了人工手动选择样本的片面性、繁琐性和特征数据丢失的问题，提高了识别准确率，具有计算量小，训练样本少的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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