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图数据的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110507515.0
  • IPC分类号:G06Q40/02;H04L9/00;H04L29/06
  • 申请日期:
    2021-05-10
  • 申请人:
    深圳前海微众银行股份有限公司
著录项信息
专利名称图数据的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
申请号CN202110507515.0申请日期2021-05-10
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-10公开/公告号CN113240505A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q40/02IPC分类号G;0;6;Q;4;0;/;0;2;;;H;0;4;L;9;/;0;0;;;H;0;4;L;2;9;/;0;6查看分类表>
申请人深圳前海微众银行股份有限公司申请人地址
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人深圳前海微众银行股份有限公司当前权利人深圳前海微众银行股份有限公司
发明人吴子凡;张潮宇;陈天健;杨强
代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司代理人吴梅锡;臧建明
摘要
本发明公开了一种图数据的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中方法包括:在任意一轮迭代过程中,遍历第一子图中的节点,对于遍历到的每一节点,查找节点在第一子图中的邻居节点,根据邻居节点的上一轮迭代过程的特征向量进行聚合操作,得到第一聚合结果,若节点与第二子图中的节点具有连接关系,则根据第一聚合结果与第二聚合结果确定节点的最终聚合结果,其中,第二聚合结果是第二参与方根据节点在第二子图中的邻居节点的上一轮迭代过程的特征向量确定的,根据最终聚合结果,确定节点的本轮迭代过程的特征向量,在迭代次数满足要求后,最后一轮迭代过程的特征向量用于计算节点对应的预测结果,能够有效提高图数据的预测准确性。

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