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基于多传感器融合的低照度视频图像增强方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610130912.X
  • IPC分类号:G06T5/00;G06T5/50;G06T3/00;G06T3/40;G06T7/00
  • 申请日期:
    2016-03-09
  • 申请人:
    长春理工大学
著录项信息
专利名称基于多传感器融合的低照度视频图像增强方法
申请号CN201610130912.X申请日期2016-03-09
法律状态授权申报国家暂无
公开/公告日2016-07-27公开/公告号CN105809640A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T5/00IPC分类号G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;T;3;/;0;0;;;G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人长春理工大学申请人地址
吉林省长春市卫星路7989号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人长春理工大学当前权利人长春理工大学
发明人朴燕;王钥
代理机构吉林长春新纪元专利代理有限责任公司代理人魏征骥
摘要
本发明涉及一种基于多传感器融合的低照度视频图像增强方法,属于视频图像处理领域。根据异源视频之间的特征相似性进行匹配的,采用了多尺度的sift算法进行异源图像的配准,根据多尺度的sift算法和ransac算法的结合可以得到一个精确的变换矩阵,用该变换矩阵对红外视频图像和可见光视频图像中的每帧分别进行插值,从而把不同分辨率的图像变换为同一分辨率的图像,从而解决了不同分辨的图像配准。接着采用基于α的加权算法实现了每帧图像之间的快速融合,使得图像的融合时间满足视频实时要求,达到了视频实时显示的效果。提高了视频的清晰度,清晰的视频含有的信息也是丰富多彩的,便于后续处理。

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