一种基于动态多目标粒子群算法的污水处理过程优化控制方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810200220.7
IPC分类号：G05B13/04
申请日期：
2018-03-12
申请人：
北京工业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于动态多目标粒子群算法的污水处理过程优化控制方法
申请号	CN201810200220.7	申请日期	2018-03-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-08-24	公开/公告号	CN108445757A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G05B13/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G05 控制；调节 G05B 一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置（应用流体作用的一般流体压力执行器或系统入F15B；阀门本身入F16K；仅按机械特征区分的入G05G；传感元件见相应小类，例如G12B，G01、H01的小类；校正单元见相应的小类，例如H02K） G05B13/00 自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统（G05B 19/00优先；计算机零部件入G06F 15/18）〔3〕 G05B13/02 电的 G05B13/04 包括使用模型或模拟器的〔3〕	IPC分类号	G;0;5;B;1;3;/;0;4查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	韩红桂;卢薇;乔俊飞
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	刘萍

摘要

本发明提出一种基于动态多目标粒子群算法的污水处理过程优化控制方法，同时满足污水处理过程中出水水质达标和降低运行能耗的需求。首先，通过一个综合的优化框架提取污水处理过程中复杂和时变的特性，建立了数据驱动的出水水质、曝气能耗和泵送能耗模型；其次，针对动态数据驱动模型的特点，提出一种动态多目标粒子群算法用于解决多目标优化问题；然后，多变量PID控制器对溶解氧SO和硝态氮SNO的优化设定值实现跟踪控制；最后，将该动态优化控制方法应用于实际污水处理过程，实验结果表明该方法能够在保证出水水质的前提下降低能耗，有利于污水处理过程的优化控制性能。

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