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一种基于遗传算法的TDOA蜂窝定位方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610082344.0
  • IPC分类号:H04W24/10;H04W64/00;G01S5/06;G01S5/12
  • 申请日期:
    2016-02-05
  • 申请人:
    南京邮电大学
著录项信息
专利名称一种基于遗传算法的TDOA蜂窝定位方法
申请号CN201610082344.0申请日期2016-02-05
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2016-07-13公开/公告号CN105764088A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04W24/10IPC分类号H;0;4;W;2;4;/;1;0;;;H;0;4;W;6;4;/;0;0;;;G;0;1;S;5;/;0;6;;;G;0;1;S;5;/;1;2查看分类表>
申请人南京邮电大学申请人地址
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京邮电大学当前权利人南京邮电大学
发明人陆音;蒋康荣
代理机构南京知识律师事务所代理人汪旭东
摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的TDOA蜂窝定位方法,该方法在解算移动台位置的种群进化过程中引入生物学小生境概念,把小生境半径设置为随进化代数变化的动态值,保证个体在约束空间散开,以维护种群的多样性,同时在每一代进化完成后实施精英个体保留避免优秀个体被破坏,保证得到的移动台位置的准确性。

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