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基于图像匹配和指纹库的LED可见光室内定位方法和系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610125773.1
  • IPC分类号:H04B10/116;G06F16/583;G01S5/16
  • 申请日期:
    2016-03-04
  • 申请人:
    南京邮电大学
著录项信息
专利名称基于图像匹配和指纹库的LED可见光室内定位方法和系统
申请号CN201610125773.1申请日期2016-03-04
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2016-07-20公开/公告号CN105790837A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04B10/116IPC分类号H;0;4;B;1;0;/;1;1;6;;;G;0;6;F;1;6;/;5;8;3;;;G;0;1;S;5;/;1;6查看分类表>
申请人南京邮电大学申请人地址
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京邮电大学当前权利人南京邮电大学
发明人颜俊;何勇祥;朱卫平
代理机构南京知识律师事务所代理人汪旭东
摘要
本发明公开了基于图像匹配和指纹库的LED可见光室内定位方法系统,该定位方法在离线阶段,构建象限图片指纹库和基于指纹的网格化象限数据库。在线阶段,首先通电驱动电路,实现LED信号源照明覆盖区域,移动终端拍摄LED灯,与图片指纹库进行匹配,得到精度较高的粗位置,实现粗定位;然后移动终端根据得到“指纹”信息与多参数指纹库进行查询匹配,确定移动终端在该区域下的位置信息,实现精定位。本发明将图片与图片指纹库进行查询匹配,实现粗定位;精定位只需将实时接收到的指纹与指纹库数据进行查询匹配,确定最终移动终端的位置,粗定位大大降低了后续精定位算法复杂度,查询匹配提高了定位速度和定位精度,网格化方法降低了定位误差。

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