基于层次化特征分析的TCP、UDP流量在线识别方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201110312763.6
IPC分类号：H04L12/24;H04L12/26
申请日期：
2011-10-17
申请人：
北京邮电大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于层次化特征分析的TCP、UDP流量在线识别方法和装置
申请号	CN201110312763.6	申请日期	2011-10-17
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-01-11	公开/公告号	CN102315974A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L12/24 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L12/00 数据交换网络（存储器、输入/输出设备或中央处理单元之间的信息或其他信号的互连或传送入G06F13/00）〔5，2006.01〕 H04L12/02 零部件〔5〕 H04L12/24 用于维护或管理的装置〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;1;2;/;2;4;;;H;0;4;L;1;2;/;2;6查看分类表>
申请人	北京邮电大学	申请人地址	北京市海淀区西土城路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京邮电大学	当前权利人	北京邮电大学
发明人	顾仁涛;秦军;纪越峰
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种基于层次化特征分析的TCP、UDP流量在线识别方法和装置，其中方法包括：离线阶段通过协议分析确定第一层待识别业务类型常用的端口号，以及第二层待识别业务数据流的特征字段，构建端口号及特征字段库，同时采用机器学习的方法训练得到第三层贝叶斯决策树模型。在线分类阶段利用特征库和学习模型完成对流量的业务类型识别。发明装置包括：数据流分离模块，特征提取模块，特征存储模块，特征匹配模块，属性提取模块，模型构建与分类模块，分类结果显示模块。本发明实例能准确的识别各种基于TCP、UDP的应用层业务，并且识别过程简单高效，适于硬件装置实现，可用于高速骨干网以及接入网中需要在线流量识别的设备和系统。

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