一种用于智能输入的词语联想提示方法、装置、设备以及计算机存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910157621.3
IPC分类号：G06F3/023;G06F16/33
申请日期：
2019-03-01
申请人：
郑敏杰

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专利名称	一种用于智能输入的词语联想提示方法、装置、设备以及计算机存储介质
申请号	CN201910157621.3	申请日期	2019-03-01
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-25	公开/公告号	CN109933216A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F3/023 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F3/00 用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置〔4〕 G06F3/01 用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置（G06F 3/16优先）〔8〕 G06F3/02 使用手动操作开关的输入装置，例如使用键盘或拨号盘〔3，8〕 G06F3/023 将零散信息项目转换成为代码形式的装置，例如，将键盘产生的代码译作字母数字代码、操作数代码、指令代码的装置〔3，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;3;/;0;2;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3查看分类表>
申请人	郑敏杰	申请人地址	北京市朝阳区芍药居31楼605号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	郑敏杰	当前权利人	郑敏杰
发明人	郑敏杰
代理机构	成都顶峰专利事务所（普通合伙）	代理人	陈夏

摘要

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种用于智能输入的词语联想提示方法、装置、设备以及计算机存储介质。通过本发明创造，提供了一种能够将Word2Vec模型和LDA主题模型两种理论共同引入搜索智能联想输入引擎的新方法，通过使用Word2Vec模型和LDA主题模型共同进行候选词推荐，可避免传统搜索输入只能根据前一个或两个词预测搜索候选词的问题，实现了对智能联想输入提示的功能，使得候选词具有语义联想效果，能够为用户提供启发性思维，从而可以有效提高推荐召回率、检索效率和检索准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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