深度学习商品评论文本情感倾向分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910150859.3
IPC分类号：G06F17/27
申请日期：
2019-02-28
申请人：
上海理工大学

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著录项信息

专利名称	深度学习商品评论文本情感倾向分析方法
申请号	CN201910150859.3	申请日期	2019-02-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-04	公开/公告号	CN109840328A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	上海理工大学	申请人地址	上海市杨浦区军工路516号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海理工大学	当前权利人	上海理工大学
发明人	应捷;苏灵松;肖昊琪
代理机构	上海德昭知识产权代理有限公司	代理人	郁旦蓉

摘要

根据本发明所涉及的深度学习商品评论文本情感倾向分析方法，因为将文本处理得到最简文本，并对最简文本划分训练集与测试集，根据训练集得到词语序列并设置具有情感权重值的感情特征，并调整情感权重值得到矫正情感权重值，根据词语序列按不同的构成词组合方式得到多个词组序列，计算词组序列中的矫正情感权重值得到文本的情感标签，并将情感标签与人为感情评价对比，得到最终情感权重值与最终矫正情感权重值，对训练集中的文本执行上述操作，根据最终情感权重值与最终矫正情感权重值得到情感模型对测试集进行情感分析已做验证。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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