图像模糊检测模型的训练方法、图像模糊检测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110297735.5
IPC分类号：G06T5/00;G06T7/00;G06F16/735
申请日期：
2021-03-19
申请人：
北京达佳互联信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	图像模糊检测模型的训练方法、图像模糊检测方法及装置
申请号	CN202110297735.5	申请日期	2021-03-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-02	公开/公告号	CN113066024A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;F;1;6;/;7;3;5查看分类表>
申请人	北京达佳互联信息技术有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京达佳互联信息技术有限公司	当前权利人	北京达佳互联信息技术有限公司
发明人	巩佳超;戴宇荣;于冰
代理机构	北京铭硕知识产权代理有限公司	代理人	王艳茹;苏银虹

摘要

本公开关于一种图像模糊检测模型的训练方法、图像模糊检测方法及装置。该图像模糊检测模型的训练方法包括：获取训练图像集，其中，训练图像集包括多个训练图像、每个训练图像标注的真实模糊分数；获取训练图像的清晰度掩膜、文字区域掩膜和主要内容区域掩膜；将训练图像、训练图像的清晰度掩膜、训练图像的文字区域掩膜和训练图像的主要内容区域掩膜输入到图像模糊检测模型中，获取估计模糊分数；基于所述估计模糊分数和所述训练图像标注的真实模糊分数确定所述图像模糊检测模型的损失函数；根据所述损失函数调整所述图像模糊检测模型的参数，对所述图像模糊检测模型进行训练。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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