信息文本过滤方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201310205069.3
IPC分类号：G06F17/30;G06F17/27
申请日期：
2013-05-29
申请人：
中国电信股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	信息文本过滤方法及系统
申请号	CN201310205069.3	申请日期	2013-05-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-12-17	公开/公告号	CN104216876A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	中国电信股份有限公司	申请人地址	北京市西城区金融大街31号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国电信股份有限公司	当前权利人	中国电信股份有限公司
发明人	刘东鑫;刘国荣;沈军
代理机构	中国国际贸易促进委员会专利商标事务所	代理人	颜镝

摘要

本发明涉及一种信息文本过滤方法及系统，方法包括：对待审核的信息文本进行预处理，获得对应的多个词语；调入语义扩展参数表，根据多个词语和语义扩展参数表将待审核的信息文本从词语空间映射到确定的主题空间；调入分类器参数，根据分类器参数对待审核的信息文本进行统计语义分析，给出对应的类别标签，并存入训练样本库。本发明通过对待审核的信息文本进行预处理、词语空间到主题空间的映射和统计语义分析，可以获得待审核的信息文本对应的类别标签，在获得了类别标签后，将类别标签连同待审核的信息文本一并存入训练样本库，自动对已审核的训练集进行扩充，实现训练样本的快速自适应学习，进而提升信息文本过滤的实用性和识别精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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