一种基于大数据的扩散光层析成像智能化建模方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010896803.5
IPC分类号：G06T11/00;G06T7/13;G06T7/136;G06K9/62
申请日期：
2020-08-31
申请人：
南通大学

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著录项信息

专利名称	一种基于大数据的扩散光层析成像智能化建模方法
申请号	CN202010896803.5	申请日期	2020-08-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-04	公开/公告号	CN112037302A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;1;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南通大学	申请人地址	江苏省南通市崇川区啬园路9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南通大学	当前权利人	南通大学
发明人	孔苏鹏;林浩;何明标;程实;陈善利;姚滢
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明涉及扩散光层析成像技术领域，具体涉及一种基于大数据的扩散光层析成像智能化建模方法。本发明包括以下步骤S1采用超像素集特征提取方法进行扩散光层析成像的大数据信息采样，构建扩散光层析成像超像素大数据集信息融合模型；S2所述扩散光层析成像超像素大数据集信息融合模型结合空间区域滤波方法进行扩散光层析成像滤波处理，提取扩散光层析成像的边缘轮廓特征，结合图像分块匹配方法进行扩散光层析成像的特征匹配和分块重组；S3分析扩散光层析成像像素大数据集的关联特征量，通过自相关特征分解方法进行扩散光层析成像的尺度分解；S4结合大数据分析方法实现扩散光层析成像的三维重构，实现扩散光层析成像智能化建模。

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