一种基于遥感场景分类的港口矿石堆场识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201711256426.3
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2017-12-04
申请人：
交通运输部规划研究院

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著录项信息

专利名称	一种基于遥感场景分类的港口矿石堆场识别方法
申请号	CN201711256426.3	申请日期	2017-12-04
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-05	公开/公告号	CN108121949A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	交通运输部规划研究院	申请人地址	北京市朝阳区曙光西里甲6号2号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	交通运输部规划研究院	当前权利人	交通运输部规划研究院
发明人	董敏;齐越;聂向军;丁文涛;陈飞;童剑强
代理机构	北京和信华成知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	胡剑辉

摘要

本发明公开了一种基于遥感场景分类的港口矿石堆场识别方法，包括如下步骤：首先对遥感图像的任意区域进行纹理特征识别，并通过提取港口海岸边缘线；其次基于CA变化通过不同的场景图特征差异进行分类；再者基于矿石堆场空间关系特征精准识别，提起矿石堆场的关联关系，并且识别的待分析矿石堆场组成特征点集；最后通过正则化逻辑回归建立分类器，再通过分类器进行二次优化得到约束条件；将主题概率特征进行组合并利用向量分类器进行场景分类识别矿石堆场；通过纹理特征提取原始属性，剔除杂质数据，通过CA变换获取分层能力后获得场景图特征，具有较高的针对性，能够实时校准数据，根据现场情况进行数据更新的识别，准确率高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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