基于联邦学习的模型更新方法和装置以及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010089998.2
IPC分类号：G06N20/20;G06K9/62
申请日期：
2020-02-13
申请人：
京东城市（北京）数字科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于联邦学习的模型更新方法和装置以及存储介质
申请号	CN202010089998.2	申请日期	2020-02-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113255935A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N20/20	IPC分类号	G;0;6;N;2;0;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	京东城市（北京）数字科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区知春路76号（写字楼）1号楼9层1-7-5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	京东城市（北京）数字科技有限公司	当前权利人	京东城市（北京）数字科技有限公司
发明人	刘洋;杜师帅;李婷;张钧波;郑宇
代理机构	中国贸促会专利商标事务所有限公司	代理人	许蓓

摘要

本公开提出一种基于联邦学习的模型更新方法和装置以及存储介质，涉及计算机领域。本公开基于更新较频繁业务的实时业务数据，确定各个联邦树模型的预测性能，并且只需要对预测性能达不到预设条件的联邦树模型重新进行训练，预测性能达到预设条件的联邦树模型不需要重新进行训练，使得针对实时业务数据做到及时的模型更新和结果反馈，能够适用于联邦树模型的在线学习场景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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