一种基于机器学习的管制员排班方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910753604.6
IPC分类号：G06Q10/06;G06N20/00;G06F17/24
申请日期：
2019-08-15
申请人：
中国民用航空总局第二研究所

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于机器学习的管制员排班方法
申请号	CN201910753604.6	申请日期	2019-08-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-20	公开/公告号	CN110598991A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;4查看分类表>
申请人	中国民用航空总局第二研究所	申请人地址	四川省成都市高新区高新技术开发区二环路南二段17号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国民用航空总局第二研究所	当前权利人	中国民用航空总局第二研究所
发明人	张勇;金沙舟;鄢丹青;杨晓嘉;张中仅;何路飞
代理机构	成都九鼎天元知识产权代理有限公司	代理人	管高峰

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的管制员排班方法，包括：步骤1，根据空中交通管制单位历史排班数据制定若干个排班模板；每个所述排班模板包括若干个排班模块；步骤2，选择与排班当天实际情况最匹配的排班模板，并将排班当天参与排班的管制员填充入该排班模板；步骤3，根据排班规则对已填充的排班模板进行检查，若排班模板中的所有排班模块均符合排班规则，则执行步骤6，否则执行步骤4；步骤4，将排班模板中不符合排班规则的排班模块设置为空白模块；步骤5，对历史排班数据进行机器学习，选择合适的管制员填充至空白模块；步骤6，生成管制员排班表。本发明基于机器学习的管制员排班方法，接近人工排班结果，贴近原排班人员排班习惯。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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