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车联网中一种采用交互多模型的雷达目标路径处理方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110659769.4
  • IPC分类号:G08G1/0968;G08G1/01;G01S7/40;H04W4/029;H04W4/40
  • 申请日期:
    2021-06-15
  • 申请人:
    南京航空航天大学
著录项信息
专利名称车联网中一种采用交互多模型的雷达目标路径处理方法
申请号CN202110659769.4申请日期2021-06-15
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-10-22公开/公告号CN113538947A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/0968IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;9;6;8;;;G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;1;S;7;/;4;0;;;H;0;4;W;4;/;0;2;9;;;H;0;4;W;4;/;4;0查看分类表>
申请人南京航空航天大学申请人地址
江苏省南京市江宁区将军大道29号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京航空航天大学当前权利人南京航空航天大学
发明人彭昱捷;龚蓓蕾;宋晓勤;陈开龙;胡嘉莹;宗昕冉;方旭
代理机构北京华沛德权律师事务所代理人马苗苗
摘要
本发明提出车联网中一种采用交互多模型的雷达目标路径处理方法,采用基于密度的空间聚类算法(DBSCAN)进行点迹凝聚,采用最近邻域法(NN)进行点迹与目标路径关联,考虑点迹与路径末端的统计距离信息、速度差信息以及Capon算法的估计幅值信息等约束条件,确定点迹与路径的最佳关联评判标准。对路径进行交互多模型(IMM)滤波估计,将IMM滤波路径与点迹关联程度和实际路径与点迹关联程度加权,得到最优点迹与路径关联。本发明使用目标路径处理算法可以在保证实时性的情况下,得到较优的路径正确性,解决实际复杂路况交通问题,可以应用在自动驾驶领域。

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