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基于OpenCV和CUDA加速的网络相机的实时图像检索方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010952626.8
  • IPC分类号:G06F16/583;G06K9/00;G06K9/46;H04L29/08
  • 申请日期:
    2020-09-11
  • 申请人:
    上海幻维数码创意科技有限公司
著录项信息
专利名称基于OpenCV和CUDA加速的网络相机的实时图像检索方法
申请号CN202010952626.8申请日期2020-09-11
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2020-12-15公开/公告号CN112084365A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/583IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;5;8;3;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;H;0;4;L;2;9;/;0;8查看分类表>
申请人上海幻维数码创意科技有限公司申请人地址
上海市静安区广中西路777弄13号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海幻维数码创意科技股份有限公司当前权利人上海幻维数码创意科技股份有限公司
发明人吴强;季晓枫
代理机构上海科盛知识产权代理有限公司代理人暂无
摘要
本发明涉及一种基于OpenCV和CUDA加速的网络相机的实时图像检索方法,包括以下步骤S1.OpenCV的ORB特征点检测计算目标识别图片的特征描述符;S2.RTSP协议获取网络相机的视频图像;S3.视频图像根据预设识别区域裁剪出图像识别块,上传到图像处理器;S4.图像处理器检测图像识别块的特征点和特征描述符;S5.特征点、特征描述符与目标特征点、目标特征描述符进行匹配;S6.达到预设阈值的目标特征点对应的目标识别图片按照匹配成功的特征点的数量进行排序,将排序结果中匹配特征点最多的目标识别图片作为识别结果。与现有技术相比,本发明具有提高特征点的识别速度、降低数据延迟、识别准确度较高等优点。

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