融合文本语义特征的语音翻译方法、系统、设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110127939.4
IPC分类号：G06F40/58;G06F40/30;G06F40/126;G06N3/08
申请日期：
2021-01-29
申请人：
中国科学院自动化研究所

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法律信息

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著录项信息

专利名称	融合文本语义特征的语音翻译方法、系统、设备
申请号	CN202110127939.4	申请日期	2021-01-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-14	公开/公告号	CN112800782A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/58	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;5;8;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;4;0;/;1;2;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	周玉;刘宇宸;张家俊;宗成庆
代理机构	北京市恒有知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	郭文浩;尹文会

摘要

本发明属于机器翻译领域，具体涉及一种融合文本语义特征的语音翻译方法、系统、设备，旨在解决现有语音翻译方法难以融合不同模态之间的信息，无法充分利用语音识别和机器翻译领域的数据，导致翻译性能较差的问题。本发明方法包括获取待翻译的源语言语音数据；提取源语言语音数据对应的语音特征序列；并获取各语音特征对应的声学表征；将声学表征的隐向量映射到源语言词表，并通过softmax函数得到语音特征序列每个时刻被识别为源语言词表中的词语的概率；对声学表征进行过滤处理，并通过第二编码器得到过滤后的声学特征对应的语义表征；基于语义表征，通过解码器得到源语言语音数据对应的目标语言翻译文本。本发明提高了语音翻译的性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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