一种基于迁移学习的安全帽检测的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910761077.3
IPC分类号：G06V40/10;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04
申请日期：
2019-08-17
申请人：
四创科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于迁移学习的安全帽检测的方法
申请号	CN201910761077.3	申请日期	2019-08-17
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-19	公开/公告号	CN110472586A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V40/10	IPC分类号	G;0;6;V;4;0;/;1;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	四创科技有限公司	申请人地址	福建省福州市晋安区新店镇秀山路245号4号楼6层608单元变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四创科技有限公司	当前权利人	四创科技有限公司
发明人	单森华;陈佳佳;吴闽帆;戴诗琪;林永清
代理机构	福州元创专利商标代理有限公司	代理人	钱莉;蔡学俊

摘要

本发明涉及一种基于迁移学习的安全帽检测的方法，一种基于迁移学习的安全帽检测的方法，其特征在于，将Faster R‑CNN网络中除了分类头部分支外的其他层的参数固定，并制作安全帽数据集以及人体头部数据集，利用这两个数据集不断训练部分固定的Faster R‑CNN网络，直至分类损失最小，得到最后的Faster R‑CNN网络。本发明只需要安全帽的图片，即可满足数据集的需求，完成训练。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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