基于多源显著性和时空榜样适配的弱监督视频目标分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110322786.9
IPC分类号：G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-03-25
申请人：
北京工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于多源显著性和时空榜样适配的弱监督视频目标分割方法
申请号	CN202110322786.9	申请日期	2021-03-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-20	公开/公告号	CN113283438A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/38 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/38 模拟图像信号的量子化〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;8;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;9;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	段立娟;恩擎;王文健;乔元华
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	张慧

摘要

本发明公开了一种基于多源显著性和时空榜样适配的弱监督视频目标分割方法，属于特征学习和视频目标分割技术领域。该方法首先提取当前视频帧的空间显著性掩码和时间显著性掩码。训练多源显著融合网络对两者进行融合，得到时空显著掩码。随后计算时空契合度并将其进行排序；选择前N个时空契合度结果对应的视频帧作为时空榜样信息。将时空显著掩码作为分割目标伪标签，时空榜样结果作为适配目标，协同优化分割损失和时空榜样适配损失训练目标分割网络。本发明以学习的方法有效融合时空显著性先验知识，通过榜样适配机制提供可靠指导信息，使神经网络学习到相同类别视频中的一致性目标特征，在弱监督视频目标分割任务上取得了更加优秀的效果。

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