一种指纹模板自学习方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910141677.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2019-02-26
申请人：
浙江中正智能科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种指纹模板自学习方法
申请号	CN201910141677.X	申请日期	2019-02-26
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-09-01	公开/公告号	CN111611831A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	浙江中正智能科技有限公司	申请人地址	浙江省杭州市西湖区文三路90号71幢5层东505-508、西501-508房间变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江中正智能科技有限公司	当前权利人	浙江中正智能科技有限公司
发明人	刘中秋;侯艳芹;陈高曙;何小梅;张金魁
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种指纹模板自学习方法，所述方法包括步骤：(1)将每个指纹模板区划分为注册模板区和动态模板区；(2)对指纹模板区进行初始化；(3)将注册模板区存放的指纹特征和动态模板区存放的指纹特征融合生成指纹融合模板；(4)将现场采集的指纹特征与指纹融合模板进行比对，若比对失败则重新进行现场指纹采集，若比对成功且动态模板区特征容量未饱和，则直接将当前比对通过的指纹特征存入动态模板区；若比对成功且动态模板区特征容量已饱和，则找出当前动态模板区中对指纹模板总面积贡献最小的特征，若其对指纹模板总面积的贡献比新特征的贡献小，则用新特征取代此贡献量最小的特征，反之则保留此特征。本发明通过在指纹模板中增加动态模板区，使得指纹模板具有自我更新功能，最终有效提高指纹识别率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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