一种基于特征筛选的人脸防伪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110516608.X
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04
申请日期：
2021-05-12
申请人：
武汉大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于特征筛选的人脸防伪方法
申请号	CN202110516608.X	申请日期	2021-05-12
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113343770A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	朱荣;彭冬梅;孙昕荣;田鹏;周维宇;李明浩
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	王琪

摘要

本发明提出了一种基于特征筛选的人脸防伪方法。本发明设计了一种层级特征筛选机制用于优化面部深度特征的提取，有效利用了不同层级特征模块之间的关联关系，补充了面部深度提取的部分细节信息；并且提出了一种基于视点加权的交叉熵损失用于优化网络的学习监督过程，通过视点加权之后交叉熵损失重点刻画不同视点之间的深度差异，学习面部整体的深度差异信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供