天气参数预测模型训练方法、天气参数预测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202011541723.4
IPC分类号：G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-23
申请人：
北京百度网讯科技有限公司

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著录项信息

专利名称	天气参数预测模型训练方法、天气参数预测方法及装置
申请号	CN202011541723.4	申请日期	2020-12-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-26	公开/公告号	CN112561199A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京百度网讯科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京百度网讯科技有限公司	当前权利人	北京百度网讯科技有限公司
发明人	刘浩;韩金栋;祝恒书;窦德景
代理机构	北京市铸成律师事务所	代理人	郭丽祥;杨瑾瑾

摘要

本公开公开了天气参数预测模型训练方法、天气参数预测方法及装置，涉及深度学习、大数据等人工智能领域。具体实现方案为：根据多个监测站点之间的空间相关性信息，建立天气参数预测模型；根据多个监测站点的天气参数的观测值以及所述天气参数预测模型输出的多个监测站点的天气参数的预测值，对所述天气参数预测模型进行调整。本公开能够提高预测天气参数的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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