一种基于机器学习的绝热加速量热方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010698202.3
IPC分类号：G01N25/20
申请日期：
2020-07-20
申请人：
南京工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于机器学习的绝热加速量热方法
申请号	CN202010698202.3	申请日期	2020-07-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-23	公开/公告号	CN111812149A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N25/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N25/00 应用热方法测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 23/00优先） G01N25/20 通过测量热的变化，即量热法，例如通过测量比热，测量热导率	IPC分类号	G;0;1;N;2;5;/;2;0查看分类表>
申请人	南京工业大学	申请人地址	江苏省南京市浦口区浦珠南路30号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京工业大学	当前权利人	南京工业大学
发明人	蒋军成;姚航;倪磊;卞海涛
代理机构	南京品智知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	奚晓宁;杨陈庆

摘要

本发明提出的是一种基于机器学习的绝热加速量热方法，该方法包括根据样品实测的放热阶段升温数据，通过数学非线性模型拟合获取精准描述其绝热放热历程的数学非线性指数增长拟合公式，使绝热加速量热仪的温控系统依照所得的拟合公式进行程序升温，获取更贴近样品实际绝热温升历程的实验曲线，进而实现对热失控过程更为准确的绝热量热测量。本发明克服了由于温度追踪滞后所引起的测量误差，有助于更为充分和准确的开展后期的热、动力学分析和评价；最终所得绝热量热实验曲线能够有效提高样品后续热动力学计算的准确性，对于指导实施反应安全风险评估及化学品安全评价具有重要指导意义。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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