基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110919062.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2021-08-11
申请人：
南京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法
申请号	CN202110919062.2	申请日期	2021-08-11
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-26	公开/公告号	CN113705377A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南京航空航天大学	申请人地址	江苏省南京市秦淮区御道街29号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京航空航天大学	当前权利人	南京航空航天大学
发明人	李舜酩;龚思琪;陆建涛
代理机构	江苏圣典律师事务所	代理人	徐晓鹭

摘要

本发明公开了基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法，包括：奇异值分解模块、计算相关熵诱导测度模块，信号重构模块和估计循环相关熵谱模块；首先对信号进行二维转换，得到汉克尔矩阵，对由信号构成的汉克尔矩阵进行奇异值分解，得到奇异值及对应的奇异分量；然后计算原信号与每个奇异分量的相关熵诱导测度值，根据相关熵诱导测度值的分布确定阈值，并选择相关熵诱导测度值低于该阈值的奇异分量；之后将选择出的奇异分量进行信号重构，得到降噪的信号；最后估计重构信号的循环相关熵谱，观察信号特征。本发明能够有效地对奇异分量进行甄别，具有较好的降噪效果，从而提取信号的微弱特征。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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